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AI行业迎来期中考试泡沫破裂或在今年iyiou.com

2019-03-11 14:36:03

AI行业迎来“期中考试”,泡沫破裂或在今年?

言必及人工智能的时代,让我们先来看一些数据:

根据《IT桔子》近期发布的报告显示,

2017年对于中国人工智能行业的总投资额达582亿人民币,不禁让一些人联想到2000年前后的互联行业,过度投资导致了泡沫产生;

在对100家人工智能创业企业进行调研报告显示,98家企业填报的估值总数为1014亿元,均值为10亿元左右,而A股目前有49家上市公司涉及人工智能概念,总市值超万亿元;

2018年互联校招已经陆续开展,AI应届生年薪50万遭哄抢,其中谷歌中国的人工智能岗位以56万元的年薪位居,紧随其后的是微软和谷歌的算法工程师岗位

与此同时,今年伊始区块链也开始成为全民话题,风头甚至直逼人工智能。区块链大热之后,人工智能会开始变凉吗?现在的行业盛景是真实的繁荣还是泡沫破裂前的狂欢?人工智能时代是否会真正到来?哪些企业又将面临泡沫威胁?

人工智能2018大浪淘沙,泡沫破裂或在年底?

创新工场创始人李开复近期接受采访时提到:每个企业家都把公司打包成一个由人工智能驱动的公司,对于投资者来说是很诱人的条件,但我认为今年年底将会出现许多人工智能市场上的经济泡沫,那些吹牛的AI公司,乱用AI包装的公司,今年冬天就是他们的冬天。那些真材实料的AI公司,AI的大浪潮才刚刚开始。Facebook首席AI科学家Yann LeCun在业界以直言不讳出名,例如不久前就公开称当红机器人Sophia(索菲娅)是彻头彻尾的骗局。不过对李开复的观点,Yann LeCun表达了赞同,并补充评论道:(人工智能泡沫将破)确实如此。

面对市场的质疑、资本的反馈,刚刚闭幕的亚布力中国企业家论坛也对人工智能做出了一些讨论。第四范式创始人、CEO戴文渊在亚布力闭幕式上就表示,去年AI行业的投资额是500多亿,其实AI技术是完全有能力实现这个价值的,实际上仅是第四范式能创造的价值就大于这个数,所以AI目前在资本市场上的回报足以支撑投入。不过,今年的AI行业会有点特殊,因为到了考验AI产业价值的期中考试,纵观前面两轮的人工智能,都在实验室往产业界迁移的道路上退潮,这一轮的人工智能也打响了这个关键的战役。退潮还是爆发,关键就看企业是否有足够多的精力放在落地上,没有落地,AI就没有商业价值。

平台加速行业落地,人工智能将继续霸占主场

作为人工智能行业专家,戴文渊表示,当前AI行业在落地上的问题是缺少中间环节。戴文渊总结了产生人工智能的完整路径由于机器是基于过去的知识与经验,经过无数次的思考与进步,终找到一个决策或是策略,与人的学习过程类似。因此,需要构建用以机器学习思考行为的外部环境,总结为BRAIN:在机器的学习过程中,需要为它提供学习所需要的书本,业内称之为过程数据(Big-data)、反馈数据(Response);让自己的生命充满爱其次,机器的思考过程需要匹配合适的算法(Algorithm)、以及能够满足数据量的计算资源(Infrastructure);,要将AI的决策应用到具体的生产环境中(Needs),在终的行为空间里去创造价值。

在戴文渊看来,AI产业目前的普遍现象是:畅想未来的多,关注眼前的少;钻研前沿算法的多,关注产业落地的少。但算法只是AI应用中用于思考的工具,相当于人的大脑,但一个大脑即使再聪明,没有得到良好的学习和训练环境,没有付诸于行动,也没办法完成创造价值的过程。企业忙于构建各种商业大脑,却忽视了学习和训练环境的构建,而未经充分学习的大脑,无法产生好的人工智能。因此,现阶段需要的就是为AI完整构建由大脑到产生价值的中间环节,将算法到产生AI能力的通路打通。他所带领的第四范式在做的事情,就是把AI全链路的基础夯实,将良好的学习环境、的大脑和广泛的落地实践集合在平台第四范式先知之上,把企业的数据资源和算法能力真正转化为产业动能。

人工智能从底层技术到商业化的各个步骤来看,一方面,实现AI的路径有着高度一致的基础要素,例如机器学习算法、计算力等;另一方面,不同的领域对AI的应用场景和千万不能为了一时的浪漫而晕头转向需求并不一样,不同的需求所需要的数据也不尽相同。因此对于AI企业来说,须进一步夯实自身服务的深度与广度,将基础要素产品化、以达到快递复制;同时需要与上下游产业链结合,与拥有应用场景和数据资源的传统行业公司共同寻找AI创造价值的场景。而对于企业家而言,要更加警惕没有场景落地和平台支持的AI空中楼阁。

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